Lưu trữ cho từ khóa: Rủi ro khi áp dụng AI ở quy mô lớn là gì và chúng ta có thể hạn chế chúng như thế nào?

Fed xác nhận câu chuyện cắt giảm lãi suất chậm hơn và nông hơn vào năm 2025

4,25-4,50%

Quỹ Fed mục tiêu phạm vi lãi suất

25bp từ Fed, nhưng ít hơn vào năm 2025

Cục Dự trữ Liên bang đã cắt giảm lãi suất 25 điểm cơ bản, như dự kiến. Điều này đưa chúng ta đến 100 điểm cơ bản của các đợt cắt giảm tích lũy kể từ tháng 9, nhưng Fed đang chỉ ra một loạt các đợt cắt giảm lãi suất chậm hơn nhiều và dần dần hơn trong tương lai. 50 điểm cơ bản của các đợt cắt giảm hiện là mức cơ sở của họ cho năm 2025 dựa trên mức trung bình của các dự báo riêng lẻ của họ, so với mức 100 điểm cơ bản mà họ đã dự kiến ​​vào tháng 9. Sự thay đổi quan điểm chủ yếu là do dự báo lạm phát cao hơn – chỉ số giảm phát PCE cốt lõi hiện được kỳ vọng sẽ kết thúc năm 2025 ở mức 2,5% thay vì 2,2% như dự kiến ​​trước đây và không được kỳ vọng sẽ giảm xuống 2% cho đến năm 2027. Nó cũng phải được xem xét trong bối cảnh nền kinh tế vẫn đang tăng trưởng mạnh mẽ, thị trường việc làm đang hạ nhiệt nhưng không sụp đổ và thị trường chứng khoán ở mức cao nhất mọi thời đại.

Dự báo của Cục Dự trữ Liên bang so với dự báo tháng 9

Nguồn: Cục Dự trữ Liên bang, ING

Kế hoạch của Trump cho năm 2025 sẽ quyết định Fed có thể cắt giảm bao nhiêu

Việc cắt giảm lãi suất chính sách 50 điểm cơ bản cho năm 2025 là mức mà thị trường đã định giá trước đó nên phản ứng không nên quá lớn, nhưng ít tin tưởng hơn vào việc lạm phát sẽ chậm lại đủ và thực tế là chúng ta có một thành viên FOMC không đồng tình – Chủ tịch Fed Cleveland Hammack thích không thay đổi – có nghĩa là thị trường không định giá đầy đủ một đợt cắt giảm khác cho đến tháng 7 với chỉ 35 điểm cơ bản hiện được định giá cho năm 2025 nói chung. FOMC của tháng 1 gần như chắc chắn sẽ chứng kiến ​​Fed giữ nguyên lãi suất, nhưng chúng ta sẽ hiểu rõ hơn nhiều về thuế quan, thuế và ý định chi tiêu của Tổng thống đắc cử Trump tại cuộc họp FOMC vào tháng 3.

Fed trước đây đã gợi ý rằng họ sẽ không ngăn chặn trước những đề xuất đó và chỉ xem xét chúng khi chúng được triển khai. Tuy nhiên, xét đến chính sách thúc đẩy kiểm soát nhập cư và thuế quan của ông, có thể dẫn đến lạm phát cao hơn, cộng với việc cắt giảm quy định và cắt giảm thuế được thiết kế để thúc đẩy tăng trưởng, chúng tôi kỳ vọng Fed sẽ đưa ra tín hiệu nới lỏng chậm hơn, nông hơn cho đến năm 2025. Trước đó, chúng tôi đã dự báo ba lần cắt giảm lãi suất 25 điểm cơ bản vào năm tới thay vì hai lần 25 điểm cơ bản mà Fed đề xuất, nhưng có rất nhiều sự không chắc chắn do thiếu rõ ràng về việc Tổng thống Trump sẽ thực hiện chính sách ở mức độ nào và nhanh như thế nào, cộng với tốc độ thị trường việc làm thực sự nguội đi và điều này có ý nghĩa gì đối với lạm phát. Do đó, chúng tôi sẽ giữ nguyên dự báo của mình cho đến bây giờ,

Chiết khấu thị trường được hiệu chỉnh lại cho lãi suất quỹ cho thấy lãi suất 10 năm vẫn còn quá thấp ở đây

Bản thân việc cắt giảm 25 điểm cơ bản đã được dự đoán, nhưng tin tức lớn là sự dịch chuyển lên trên lớn hơn dự kiến ​​trong biểu đồ dot plot. Fed hiện đưa ra lãi suất quỹ ở mức 3,875% vào năm tới. Con số này tăng 50 điểm cơ bản so với mức trước đó. Tuy nhiên, công bằng mà nói, mức chiết khấu của thị trường cũng đã thay đổi đáng kể trong vài tháng qua. Tuy nhiên, phản ứng của thị trường là lãi suất cao hơn dọc theo đường cong. Nhìn vào mức lãi suất 2 năm hiện ở mức hơn 4,3%, có khả năng thị trường đã phản ứng thái quá với mức tăng. Trong khi lãi suất 10 năm đã trở lại mức 4,45%, trở lại mức mà nó đã từng đạt được ngay sau khi Trump tái đắc cử. Có rất ít lý do để điều này sụp đổ trở lại mức thấp hơn dựa trên những gì chúng ta biết.

Điều đáng chú ý ở đây là sự dịch chuyển theo chiều hướng tăng trong kỳ vọng của thị trường về lãi suất quỹ hiệu quả vào cuối năm 2025. Con số này hiện đã lên tới gần 4%. Nói cách khác, thị trường đang đặt câu hỏi liệu Fed có thực hiện đợt cắt giảm 25 điểm cơ bản cuối cùng để đưa lãi suất quỹ xuống dưới 4% hay không. Điều đó đưa ra “mức sàn” ngụ ý cho lãi suất kỳ hạn dài hơn ở mức khoảng 4% (hoặc thấp hơn một chút). Ngược lại với mức lãi suất SOFR kỳ hạn 10 năm hiện là 3,95%. Về cơ bản, mức này bằng với vùng hạ cánh dự kiến ​​cho lãi suất quỹ. Có điều gì đó không đúng giá ở đây. Hoặc là Fed sẽ cắt giảm nhiều hơn thế. Hoặc, và có nhiều khả năng hơn, lãi suất kỳ hạn dài hơn quá thấp. Đối với dự báo cho năm 2025, chúng tôi vẫn thấy 4,5% đối với SOFR kỳ hạn 10 năm và 5%+ đối với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 10 năm là mục tiêu khả thi.

Fed cũng đã thực hiện một điều chỉnh kỹ thuật quan trọng đối với lãi suất repo ngược qua đêm (giảm 30bp), và hiện bằng mức sàn quỹ Fed mới là 4,25% (giảm 25bp). Điều này đã được dự đoán rộng rãi. Nó làm giảm khoản bồi thường có thể đạt được tại cửa sổ repo ngược và sẽ thúc đẩy việc sử dụng cửa sổ đó ít hơn ở mức biên độ. Có một khoản đệm 5bp là hợp lý khi sàn lãi suất quỹ là số không (để ngăn chặn việc in số không). Bây giờ không có khoản đệm nào, nhưng cũng không cần thiết phải có. Lãi suất quỹ hiệu quả không nên bị ảnh hưởng theo nghĩa là nó sẽ duy trì cao hơn sàn khoảng 8bp. Mặc dù có thể có một độ lệch nhẹ thấp hơn nếu có.

Fed thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của đồng đô la

Thay vì lặng lẽ trượt vào cuối năm, thị trường ngoại hối đã được cảnh báo hôm nay rằng Fed đang xem xét mức lạm phát và lãi suất cao hơn trong một khoảng thời gian nhiều năm. Lãi suất hoán đổi kỳ hạn ngắn của Hoa Kỳ đã tăng 8 điểm cơ bản sau tin tức và đẩy chênh lệch tỷ giá đô la gần đến mức rộng nhất trong năm.

Trong khi đồng đô la mạnh hơn là một sự đồng thuận (và quan điểm của riêng chúng tôi) cho năm 2025, thì sự phẳng dần theo hướng bi quan của đường cong Hoa Kỳ ngày hôm nay – cho chúng ta biết rằng Fed sẽ không cung cấp nhiều kích thích tiền tệ như suy nghĩ ban đầu – rõ ràng là một yếu tố tăng giá cho đồng đô la. Đây cũng là một yếu tố giảm giá cho các loại tiền tệ theo chu kỳ thuận hơn ở Châu Âu và Châu Á và sẽ gây áp lực lên các loại tiền tệ hàng hóa – vốn đang chịu áp lực từ sự tăng trưởng chậm lại của Trung Quốc và triển vọng về chương trình nghị sự thương mại của Donald Trump.

Dự kiến ​​EUR/USD sẽ tiếp tục thách thức áp lực mua theo mùa – và chúng tôi nghĩ rằng 1,02/1,03 là có thể trong những tuần tới. USD/JPY có nguy cơ tăng vọt qua 155 – mặc dù sự kiện Fed diều hâu hôm nay khiến Ngân hàng Nhật Bản có nhiều khả năng gây bất ngờ với việc tăng lãi suất vào ngày mai. Và như trên, phức hợp hàng hóa sẽ tiếp tục chịu áp lực. Điều này đặc biệt đúng đối với đồng đô la Canada, đồng tiền hiện cũng phải đối mặt với tình hình bất ổn trong nước .

Rủi ro sự kiện ngày hôm nay sẽ chứng minh một cơn đau đầu tiếp theo đối với Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc khi họ cố gắng giữ tỷ giá USD/CNY trong nước dưới mức 7,30 – mặc dù USD/CNH có thể tăng cao hơn nhiều so với mức đó. Và sự phẳng dần của đường cong giá của Hoa Kỳ là yếu tố tiêu cực đối với hầu hết các loại tiền tệ mới nổi và đặc biệt là đồng real của Brazil – đồng tiền này đã giảm thêm 2% vào hôm nay. Điều này gây áp lực lên chính quyền Lula trong việc thực hiện sự củng cố tài chính rất cần thiết – họ không thể chỉ phụ thuộc vào ngân hàng trung ương địa phương để cứu đồng real.

==============================

💯 Nếu bạn muốn tham gia giao dịch trên thị trường Forex, Vàng,…. bạn hãy ủng hộ admin bằng cách đăng ký sàn theo link dưới nha! Cảm ơn bạn rất nhiều 😘😘😘

🏆 Sàn Exness: https://one.exnesstrack.net/a/6meoii18rp
🥇 Mã giới thiệu: 6meoii18rp

(Nếu đã có tài khoản rồi thì tìm cách đổi ib Exness và làm theo nhé)

FOMC cắt giảm lãi suất, nhưng tốc độ nới lỏng sắp tới có thể sẽ chậm lại

Bản tóm tắt

Như dự đoán rộng rãi, FOMC đã cắt giảm phạm vi mục tiêu cho lãi suất quỹ liên bang 25 bps tại cuộc họp hôm nay. Tuy nhiên, một thành viên Ủy ban, người thích giữ nguyên lãi suất, đã không đồng tình.

Điểm trung bình cho năm 2025 trong cái gọi là “biểu đồ điểm” đã tăng 50 điểm cơ bản. Vào tháng 9, thành viên FOMC trung bình đã tìm kiếm 100 điểm cơ bản nới lỏng chính sách vào năm tới. Dự báo trung bình hiện nay chỉ tìm kiếm 50 điểm cơ bản cắt giảm lãi suất vào năm tới.

Sự phân tán rộng rãi trong biểu đồ chấm cho năm tới có thể phản ánh một số bất ổn liên quan đến chương trình nghị sự chính sách mà chính quyền mới có thể theo đuổi. Đáng chú ý, phạm vi dự báo lạm phát PCE cốt lõi cho năm 2025 đã mở rộng đáng kể.

Fed cắt giảm lãi suất nhưng hướng dẫn trước mắt là diều hâu

Như dự đoán rộng rãi của những người tham gia thị trường, Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) đã giảm phạm vi mục tiêu của mình đối với lãi suất quỹ liên bang xuống 25 điểm cơ bản tại cuộc họp chính sách hôm nay (Hình 1). FOMC hiện đã cắt giảm phạm vi mục tiêu của mình xuống 100 điểm cơ bản từ mức đỉnh điểm 5,25%-5,50% thông qua các động thái 50 điểm cơ bản vào tháng 9, 25 điểm cơ bản vào tháng 11 và 25 điểm cơ bản vào hôm nay. Mặc dù Ủy ban đã nới lỏng chính sách hôm nay, chúng tôi sẽ mô tả quyết định này là một đợt cắt giảm lãi suất “diều hâu”.

Trước hết, Beth Hammack, chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang Cleveland, đã phản đối hôm nay, bỏ phiếu giữ nguyên lãi suất. Về vấn đề đó, Chủ tịch Powell đã lưu ý trong cuộc họp báo sau cuộc họp rằng hôm nay là “lời kêu gọi gần hơn” để cắt giảm lãi suất 25 điểm cơ bản so với tháng 11. Thứ hai, Ủy ban đã thực hiện một thay đổi đáng chú ý đối với tuyên bố sau cuộc họp. Tuyên bố được đưa ra sau cuộc họp FOMC gần đây nhất vào ngày 7 tháng 11 có chứa điều khoản sau: “Khi xem xét các điều chỉnh bổ sung đối với phạm vi mục tiêu cho lãi suất quỹ liên bang…” Điều khoản này ngụ ý rằng FOMC đã nghĩ vào tháng trước rằng họ sẽ tiếp tục nới lỏng chính sách trong những tháng tới. Điều khoản đó đã được thay đổi thành như sau trong tuyên bố hôm nay: “Khi xem xét phạm vi và thời điểm (chúng tôi nhấn mạnh) của các điều chỉnh bổ sung đối với phạm vi mục tiêu cho lãi suất quỹ liên bang…” Việc diễn đạt lại điều khoản này ngụ ý với chúng tôi rằng FOMC hiện có thể tạm dừng trong một hoặc hai cuộc họp tiếp theo để xác định mức độ nới lỏng chính sách bổ sung có thể phù hợp.

FOMC cũng đã công bố Tóm tắt Dự báo Kinh tế (SEP) hàng quý vào hôm nay. Như chúng tôi đã dự báo trong báo cáo Đèn pin gần đây, dự báo trung bình về tăng trưởng GDP thực tế vào năm 2025 đã được điều chỉnh cao hơn một chút, dự báo tỷ lệ thất nghiệp vào cuối năm tới đã giảm nhẹ từ 4,4% trong SEP tháng 9 xuống 4,3% trong dự báo ngày hôm nay, trong khi tỷ lệ lạm phát PCE cốt lõi cho năm 2025 đã được đẩy lên từ 2,2% lên 2,5%. Theo đó, điểm trung bình trong cái gọi là “biểu đồ điểm” đã tăng 50 điểm cơ bản cho năm 2025 (Hình 2). Vào tháng 9, thành viên FOMC trung bình cho rằng phạm vi mục tiêu cho lãi suất quỹ liên bang là 3,25% – 3,50% sẽ phù hợp vào cuối năm 2025. Thành viên FOMC trung bình hiện nay cho rằng phạm vi 3,75% – 4,00% sẽ phù hợp. Nói cách khác, thành viên trung bình hiện cho rằng chỉ cần nới lỏng thêm 50 điểm cơ bản vào năm tới nếu điều kiện diễn biến như mong đợi.

Nói như vậy, các dấu chấm cho năm tới được phân tán rộng rãi. Thành viên Ủy ban ôn hòa nhất cho rằng 125 bps nới lỏng bổ sung sẽ phù hợp vào năm tới, trong khi thành viên diều hâu nhất không thấy có thêm đợt cắt giảm lãi suất nào từ mức hiện tại. Sự phân tán này có thể phản ánh sự không chắc chắn xung quanh chương trình nghị sự chính sách mà chính quyền Trump sắp tới có thể theo đuổi vào năm 2025. Đáng chú ý, phạm vi dự báo giữa các thành viên FOMC về lạm phát PCE cốt lõi, mà Fed tin là thước đo tốt nhất về tỷ lệ lạm phát giá tiêu dùng cơ bản, đã mở rộng đáng kể cho năm tới trong khoảng từ tháng 9 đến tháng 12. Phạm vi cho lạm phát PCE cốt lõi năm 2025 trong dự báo tháng 9 là 2,1% đến 2,5%. Phạm vi trong SEP ngày hôm nay đã mở rộng lên 2,1% đến 3,2%. Một số thành viên FOMC có thể cho rằng việc tăng thuế quan, nếu có hiệu lực, sẽ làm tăng lạm phát vào năm tới. (Xem báo cáo mà chúng tôi đã viết vào tháng 7 để biết thêm thảo luận về tác động kinh tế vĩ mô của thuế quan.)

Tóm lại, cuộc họp FOMC ngày hôm nay khiến chúng ta tin rằng, trừ khi có một số diễn biến bất ngờ đáng kể, Ủy ban có khả năng sẽ giữ nguyên lãi suất tại cuộc họp tiếp theo vào ngày 29 tháng 1. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng FOMC sẽ tiếp tục nới lỏng chính sách vào năm tới, mặc dù với tốc độ chậm hơn so với vài tháng qua. Chủ tịch Powell dường như ủng hộ kỳ vọng này khi ông lưu ý trong cuộc họp báo của mình rằng lập trường của chính sách tiền tệ “gần hơn đáng kể với trung lập” so với trước đây, nhưng chính sách đó “vẫn có ý nghĩa hạn chế”.

==============================

💯 Nếu bạn muốn tham gia giao dịch trên thị trường Forex, Vàng,…. bạn hãy ủng hộ admin bằng cách đăng ký sàn theo link dưới nha! Cảm ơn bạn rất nhiều 😘😘😘

🏆 Sàn Exness: https://one.exnesstrack.net/a/6meoii18rp
🥇 Mã giới thiệu: 6meoii18rp

(Nếu đã có tài khoản rồi thì tìm cách đổi ib Exness và làm theo nhé)

Liệu AI tạo sinh có thể giải quyết được các vấn đề về khả năng mở rộng và chi phí không?

Sự ra đời của AI tạo sinh đã tạo ra một làn sóng phấn khích về tương lai của công nghệ. Không giống như các loại AI khác, AI gen có thể tạo ra đầu ra của riêng mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Vì nó là “đa phương thức”, nó cũng có thể tạo ra phản hồi ở các định dạng khác, bao gồm văn bản, số, video và âm thanh.
Các công ty công nghệ lớn đang trích dẫn các trường hợp sử dụng ban đầu và một số công ty doanh nghiệp nhìn thấy tiềm năng tăng năng suất đáng kể trong một số lĩnh vực nhất định như viết mã, điều này có thể giúp những nhân viên có giá trị nhất làm việc hiệu quả hơn nữa.
Tuy nhiên, quy mô chính xác của lợi ích kinh tế trong tương lai là chủ đề gây tranh cãi . Chi phí xây dựng AI thế hệ mới ở quy mô lớn là cực kỳ cao, với các công ty công nghệ lớn đầu tư hàng trăm tỷ đô la — mặc dù chi phí cho mỗi truy vấn đã giảm đáng kể kể từ khi công nghệ này lần đầu tiên ra mắt.
Tại Hội nghị chuyên đề AI và Semis ảo châu Âu đầu tiên của Goldman Sachs, 20 diễn giả — từ các giám đốc điều hành và chuyên gia công nghệ đến các nhà kinh tế vĩ mô — đã cùng nhau đánh giá triển vọng của AI. Cụ thể, họ đã thảo luận về các chủ đề chính bao gồm các trường hợp sử dụng, tổng thị trường có thể tiếp cận, những thách thức đối với việc phát triển và áp dụng công nghệ này, cũng như những tác động đối với phần cứng và chất bán dẫn của châu Âu.
Chúng tôi đã trao đổi với Alexander Duval, giám đốc bộ phận bán dẫn phần cứng công nghệ châu Âu tại Goldman Sachs Research, về những phát hiện chính của hội thảo.

Các công ty công nghệ lớn được gọi là “siêu quy mô” đóng vai trò gì trong quá trình phát triển AI?

Cho đến nay, các công ty công nghệ lớn của Hoa Kỳ đã đi đầu trong việc sử dụng AI tạo sinh. Họ đã phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn, có thể sử dụng cho cả doanh nghiệp hiện tại và có khả năng tạo ra các công cụ kinh doanh mới.
Hội thảo đã nghe về cách công nghệ này tạo ra một phần tư mã của một hyperscaler và tiết kiệm thời gian kỹ thuật có ý nghĩa cho một hyperscaler khác. Các trường hợp sử dụng rộng hơn trong nền kinh tế thực bao gồm việc sử dụng nó để dự đoán cấu trúc của protein và thậm chí là “làm trẻ hóa” ngoại hình của một diễn viên trong phim.
Đó là những ví dụ nổi bật. Nhưng điều đáng lưu ý là các công ty siêu quy mô đã chi hàng trăm tỷ đô la cho việc này. Tổng cộng, họ đã chi khoảng 200 tỷ đô la cho AI trong năm nay và con số này có thể sẽ tăng lên 250 tỷ đô la vào năm tới. Việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tốn hàng chục hoặc hàng trăm triệu đô la. Và đó là lý do tại sao tại hội thảo này, chúng tôi thực sự muốn xem xét liệu công nghệ này có khả thi hay mong muốn có thể mở rộng quy mô để giải quyết nhiều trường hợp sử dụng hơn hay không. Những công ty siêu quy mô này có rất nhiều dòng tiền tự do và chúng tôi đang bắt đầu thấy các ví dụ về trường hợp sử dụng, nhưng một số nhà quan sát trong ngành tin rằng tại một thời điểm nào đó, chúng tôi cần thấy lợi nhuận đầu tư cho một loạt các trường hợp sử dụng và ngành dọc rộng hơn.

Có trường hợp sử dụng quan trọng nào cho trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế nói chung không?

Vì AI tạo sinh là đa phương thức, về mặt lý thuyết, nó có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực: hỗ trợ khách hàng, mã hóa, phân tích y tế, tiếp thị và nhiều lĩnh vực khác. Với mức đầu tư rất đáng kể vào AI, lợi ích tổng hợp của các trường hợp sử dụng như vậy sẽ cần phải được chứng minh để biện minh cho lợi tức đầu tư vững chắc. Mặc dù vậy, một số người tham gia hội thảo cho biết AI có thể không bắt buộc phải mở rộng quy mô trong một lĩnh vực cụ thể — nói cách khác, một trường hợp sử dụng chính duy nhất có thể không cần thiết — miễn là lợi ích kinh tế từ tất cả các trường hợp sử dụng khác nhau là đủ tổng hợp. Bạn có thể thấy hiệu quả tăng lên trên mọi phương diện.
Một số diễn giả chỉ ra rằng có một số ví dụ về các doanh nghiệp công nghệ thành công rất lớn mà bạn có thể lập luận rằng ban đầu không có trường hợp sử dụng chính nào. Lấy ví dụ về các ứng dụng gọi xe. Đã có một giải pháp hoàn toàn tốt: Đi bộ đến cuối phố và gọi taxi. Nhưng bằng cách tận dụng phần mềm và hiệu ứng mạng, bạn có thể tạo ra lợi ích kinh tế rất lớn, cũng như lợi ích cho người tiêu dùng.

Liệu các công ty công nghệ nhỏ hơn có còn chỗ để cạnh tranh không?

Một số diễn giả tại hội thảo đã có những hiểu biết thú vị về các mô hình ngôn ngữ nhỏ. Lúc đầu, những người chơi công nghệ tập trung vào việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn — và những mô hình này vẫn quan trọng. Nhưng cũng có xu hướng phát triển các mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn.
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ dễ tinh chỉnh hơn, chúng có thể tiêu thụ ít năng lượng hơn và có thể được tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp trong một lĩnh vực nhất định (chẳng hạn như pháp lý, y học hoặc tài chính). Chúng cũng thường ít tốn kém hơn vì chúng nhỏ hơn và sử dụng ít năng lượng hơn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ vẫn quan trọng và các công ty công nghệ khổng lồ có nguồn lực, dòng tiền tự do và bảng cân đối kế toán để thúc đẩy sự phát triển của chúng. Nhưng các diễn giả chỉ ra rằng sẽ có những công ty khác, có thể là những công ty nhỏ hơn trong hệ sinh thái, có thể đổi mới và phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ sẽ nằm trên các mô hình lớn hơn đó. Một số diễn giả cho rằng đây là cơ hội để các công ty nhỏ thúc đẩy sự đổi mới ở vị trí hàng đầu và nhấn mạnh đến số lượng lớn các công ty được thành lập hàng ngày để làm như vậy.

Liệu chi phí cao của AI tạo sinh có thể kìm hãm sự phát triển không?

Đào tạo LLM đòi hỏi mức đầu tư vốn rất cao. Bạn cần xây dựng một trung tâm dữ liệu, bạn cần tất cả các chất bán dẫn — bao gồm cả GPU và chip nhớ — và bạn cần phần cứng, nguồn điện và tiện ích. Các diễn giả đã đề cập rằng chi phí cho mỗi truy vấn trong một số miền cao hơn nhiều lần so với thuật toán tìm kiếm thông thường.
Nói như vậy, đã có những tiến triển ổn định trong việc giảm chi phí. Chi phí cho truy vấn AI tạo sinh tại một số công ty công nghệ lớn đã giảm đáng kể kể từ khi công nghệ này ra mắt và một công ty AI thế hệ mới đã nói rằng doanh thu do thế hệ LLM mới nhất tạo ra đã vượt quá chi phí đào tạo các mô hình trước đó. Trong khi một số diễn giả nêu rằng có thể có rủi ro là chi tiêu cho AI có thể giảm nếu không tạo ra lợi nhuận đáng kể, thì sự đồng thuận là các công ty siêu quy mô sẽ tiếp tục đầu tư trong vài năm tới. Tổng cộng, Goldman Sachs Research dự đoán sẽ có khoảng 1 nghìn tỷ đô la đầu tư vào AI trong vài năm tới.

Những trở ngại nào khác cản trở việc mở rộng quy mô AI hơn nữa?

Có một số thách thức liên quan đến việc mở rộng quy mô AI. Để xây dựng công nghệ, bạn cần tiếp cận chất bán dẫn, nguồn điện và nhiều dữ liệu.
Dữ liệu đang trở thành một câu hỏi then chốt. Chúng ta đang đến thời điểm mà các nhà phát triển đã đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn này trên hầu hết tất cả dữ liệu có trên internet. Các chuyên gia AI đang cố gắng tìm ra cách khắc phục vấn đề này.
Một câu trả lời tiềm năng là học đa phương thức — nơi các mô hình AI học bằng cách tiếp nhận không chỉ văn bản mà còn cả video và hình ảnh. Điều đó sẽ cung cấp cho chúng nhiều thông tin hơn. Ngoài ra còn có các kho dữ liệu có thể nằm trong các silo độc quyền — tại các viện nghiên cứu hoặc công ty, chẳng hạn — và về mặt lý thuyết có thể được thêm vào kho dữ liệu mà các mô hình này được đào tạo. Chúng tôi cũng đã nghe nói về khả năng điện toán lượng tử sẽ tạo ra một số dữ liệu có độ trung thực cao có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình.
Nhu cầu năng lượng khổng lồ là một nút thắt khác. Sản lượng điện sẽ phải tăng ít nhất ba đến bốn lần vào năm 2030. Và một trong những hội thảo nhấn mạnh rằng nhu cầu năng lượng tăng lên chỉ từ bốn hoặc năm siêu nhà cung cấp lớn nhất trong thời gian đó sẽ tương đương với mức tiêu thụ năng lượng hiện tại của Pháp. May mắn thay, các chất bán dẫn tiên tiến hơn cũng có thể mang lại cơ sở hạ tầng truyền tải tốt hơn và chuyển đổi năng lượng hiệu quả hơn. Những nỗ lực cũng đang được tiến hành để làm cho chất bán dẫn tiết kiệm năng lượng hơn.

Rủi ro khi áp dụng AI ở quy mô lớn là gì và chúng ta có thể hạn chế chúng như thế nào?

Sự phát triển của AI đã làm nảy sinh mối lo ngại về đạo đức khi sử dụng AI. Tuy nhiên, các hội thảo của chúng tôi nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp và cơ quan đạo đức đang theo dõi các trường hợp sử dụng đang được phát triển và đề xuất các biện pháp bảo vệ để đảm bảo AI không bị sử dụng sai mục đích. Ví dụ, một số diễn giả đã thảo luận về việc có một con người quen thuộc với bối cảnh của nhiệm vụ cụ thể kiểm tra đầu ra của AI sẽ làm giảm nguy cơ ảo giác gây ra tác động bất lợi.
Những rủi ro khác cần được quan tâm nhiều hơn bao gồm việc AI giao tiếp với nhau (có khả năng bằng ngôn ngữ mà con người không hiểu được), lo ngại về bản quyền, sự thiên vị và bảo mật.
Do đó, các diễn giả đều đồng ý rằng việc sử dụng AI có thể ngày càng bị giới hạn ở các lĩnh vực ít rủi ro nhất và phụ thuộc vào các tính năng an toàn và sự giám sát của con người.

Các công ty phần cứng và bán dẫn châu Âu có thể hưởng lợi như thế nào từ sự phát triển của công nghệ AI?

Một số công ty phần cứng và bán dẫn châu Âu có thể hưởng lợi. Đặc biệt, hội thảo đã tìm hiểu về công nghệ lắng đọng lớp nguyên tử — một loại thiết bị sản xuất chất bán dẫn cho phép bạn lắng đọng vật liệu trên một tấm wafer silicon rất chính xác để chế tạo chip. Một công ty cụ thể ở Hà Lan cung cấp công nghệ này. Khi những con chip này trở nên mạnh mẽ hơn, chúng cần phải hiệu quả hơn về không gian và năng lượng, vì vậy các thiết kế chip mới đang ngày càng tận dụng công nghệ lắng đọng lớp nguyên tử.
Nhiều người tham gia cũng nhấn mạnh đến khả năng của Châu Âu trong việc đóng gói chất bán dẫn tiên tiến, cần thiết để đảm bảo sử dụng hiệu quả không gian trên các thiết bị. Và công nghệ in thạch bản — cơ chế in bóng bán dẫn lên vi mạch — cũng sẽ tiếp tục phát triển, mang lại khả năng xử lý ngày càng mạnh mẽ. Châu Âu cũng là nhà sản xuất chủ đạo của loại công nghệ đó.
Cuối cùng, cần phải có sự chuyển đổi năng lượng đáng kể để chạy các máy chủ AI và Châu Âu cũng có khả năng triển vọng về vấn đề này.

==============================

💯 Nếu bạn muốn tham gia giao dịch trên thị trường Forex, Vàng,…. bạn hãy ủng hộ admin bằng cách đăng ký sàn theo link dưới nha! Cảm ơn bạn rất nhiều 😘😘😘

🏆 Sàn Exness: https://one.exnesstrack.net/a/6meoii18rp
🥇 Mã giới thiệu: 6meoii18rp

(Nếu đã có tài khoản rồi thì tìm cách đổi ib Exness và làm theo nhé)