Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tạo ra đã khơi dậy sự phấn khích và lạc quan trong giới lãnh đạo doanh nghiệp và nhà đầu tư. Nhưng gần đây, thái độ đối với AI đã trở nên hoài nghi hơn nhiều, và nhiều người hiện đang tự hỏi liệu tiềm năng của AI có bị cường điệu hóa hay không.

Tôi không nghĩ lời hứa đó là quá đáng, nhưng AI vẫn đang trong giai đoạn xây dựng. Và nếu bạn quay lại và xem xét hầu hết mọi chu kỳ tính toán mà chúng ta đã trải qua – và tôi đã từng là sự kết hợp giữa nhà đầu tư và nhà phân tích trong một số chu kỳ đó – thì có một sản phẩm thu hút trí tưởng tượng, có một chu kỳ xây dựng, và sau đó luôn có một chút thất vọng về thời gian giữa chu kỳ xây dựng và các ứng dụng có tiện ích. Vì vậy, nếu bạn lắng nghe các công ty nói chung tại hội nghị trong vài ngày qua, chúng ta đang tiến sâu hơn vào chu kỳ xây dựng, điều này đang tạo áp lực tăng lên chi tiêu vốn. Nhưng chúng ta vẫn chưa có khoảnh khắc mở khóa ở cả phía người tiêu dùng hoặc phía doanh nghiệp. 99% thói quen tính toán của bạn hiện nay vẫn giống như hai năm trước, mặc dù chúng ta đã có AI trong phạm vi công cộng trong 19 tháng qua. Nhưng theo thời gian, thông thường các chu kỳ tính toán đó sẽ diễn ra và những thói quen đó sẽ thay đổi.

Các nhà đầu tư thường muốn có khả năng hiển thị và tính tuyến tính. Và với bất kỳ chu kỳ tính toán nào, có những thời điểm mà chúng tôi gọi là “đáy vỡ mộng” khi nó không hoàn toàn tuyến tính và không hoàn toàn dễ thấy. Chúng tôi biết rằng đã có một sự gia tăng lớn trong chi tiêu vốn xung quanh AI vào năm 2024 so với năm 2023 và chúng tôi đang trên một quỹ đạo đi lên. Chúng ta có thể đang bước vào một giai đoạn có sự biến động kéo dài và quá mức, do thiếu tính tuyến tính hoặc khả năng hiển thị xung quanh nơi công nghệ đang đi trong trung và dài hạn.

Với tư cách là một nhóm nghiên cứu, chúng tôi muốn nói với mọi người rằng: Đặt cược vào công nghệ trong dài hạn dường như đã mang lại kết quả trong một thời gian rất dài, nhưng bạn cần phải kiên nhẫn.

Vâng, chi tiêu cho đến nay đã tập trung vào một số ít các công ty rất lớn. Theo quan điểm của tôi, có cả thành phần tấn công và phòng thủ trong những gì các công ty đó đang làm. Cuối cùng, các nhà đầu tư sẽ kêu gọi lợi nhuận từ khoản chi tiêu đó. Ít nhất là cho đến năm 2025, tất cả các công ty này đều nói rằng đầu tư quá mức còn hơn là đầu tư quá ít, để họ không bỏ lỡ cơ hội. Nhưng ý tưởng rằng họ sẽ chi tiêu bất kể hồ sơ lợi nhuận như thế nào không phải là điều tôi nghe được từ các công ty mà tôi đưa tin.

Một trong những điều quan trọng cần ghi nhớ liên quan đến AI là bạn cần rất nhiều vốn, bạn cần rất nhiều tài năng kỹ thuật và bạn cần rất nhiều dữ liệu. Điều đó tạo ra những rào cản rất lớn để gia nhập. Vì vậy, ngay cả một số công ty tư nhân thú vị nhất trong bối cảnh này cũng đã tìm được cách hợp tác với một số công ty đương nhiệm chỉ vì quy mô vốn lớn, nhu cầu lớn về tài năng kỹ thuật và sau đó là dữ liệu cần thiết để mở rộng các mô hình này. Hãy nhớ rằng rất nhiều công ty đương nhiệm lớn có các nhóm dữ liệu vườn tường riêng khá lớn, có thể rất quan trọng trong việc đào tạo và cải thiện các mô hình này.

Một lĩnh vực mà nó sẽ được nắm bắt là nhu cầu tính toán. Có thể bạn sẽ lấy một số yếu tố trong số tiền bạn trả cho công việc hiện tại, tái triển khai số tiền đó vào tính toán, và sau đó tính toán sẽ xử lý động lực năng suất. Chúng tôi đã nghe mọi người trên sân khấu nói về “người lao động ảo”. Vâng, bạn không phải trả tiền cho người lao động ảo, nhưng có chi phí tính toán bên dưới nó.

Tôi nghĩ rằng có nhiều điều chưa biết hơn là đã biết. Trong tất cả các doanh nghiệp mà chúng tôi trao đổi, chúng tôi thường nghe rất nhiều câu “Tôi đang thử nghiệm”, “Tôi đang học”, “Tôi đang xem những gì có thể xây dựng được”. Vì vậy, tôi nghĩ nếu ai đó nói rằng “Tôi biết chính xác AI sẽ diễn ra như thế nào trong mười năm tới”, tôi sẽ không đặt nhiều kỳ vọng vào điều đó. Là một bộ phận nghiên cứu, chúng tôi đã cố gắng nói về các kết quả xác suất và cách bối cảnh có thể phát triển.

Trong không gian công nghệ tiêu dùng, tôi thấy rằng các nhà đầu tư luôn đánh giá thấp lợi thế của việc phân phối. Nếu bạn có một cơ sở dữ liệu hiện có gồm hàng tỷ người dùng, thì đó là một lợi thế đáng kinh ngạc. Và nếu sau đó bạn lặp lại bằng cách đưa thêm một chút AI hướng đến người tiêu dùng vào các sản phẩm đó, thì đó có thể không phải là nơi có công nghệ tiên tiến nhất, nhưng đó là cách người tiêu dùng trung bình sẽ trải nghiệm nó.